姓  名

李鸿强

所属单位

数理系

职  称

教授

职务

副主任

电  话

15832322785

E-mail

hqlgood@126.com

个人简历

2007年7月参加工作，工学博士，教授。

研究领域

1、 计算机应用

2、 无损检测

科研奖励

科研项目

一、 主持完成的科研项目

1.2020-2023，河北省科技厅，农村农药化肥科普APP开发

2.2023-2025，张家口市科技局，莜面品质无损检测关键技术攻关

二、 目前主持的在研项目

获得专利

[1]304am永利集团.基于近红外光谱的模型转移方法及终端设备:202110779776.8[P].2023-04-07.

[2]304am永利集团.基于近红外光谱的物质类别识别方法及终端设备:202110780394.7[P].2022-09-27.

论文、著作

一、主要论文

[1]李鸿强,张栋,张超,等.基于Soft Voting改进的STAA集成深度学习种子模式识别模型[J/OL].农业工程学报,1-8[2025-06-23].

[2]李鸿强,孙红,李民赞.基于光谱结构特性的马铃薯干腐和疮痂病识别方法研究[J].光谱学与光谱分析,2022,42(08):2471-2476.

[3]李鸿强,孙红,李民赞.基于高光谱的马铃薯微型种薯分类检测[J].分析测试学报,2020,39(11):1421-1426.

[4]李鸿强,孙红,李民赞.近红外光谱的结球甘蓝可溶性糖含量测定[J].光谱学与光谱分析,2018,38(10):3058-3063.

[5]李鸿强,孙红,李民赞.基于可见/短波近红外光谱检测结球甘蓝维生素C含量[J].农业工程学报,2018,34(08):269-275.

获得荣誉

学术团体