姓  名

狄巨星

所属单位

304am永利集团

职  称

教授

职务

公司党委书记

电  话

18931331013

E-mail

djuxing@163.com

个人简历

(1) 2015.12至今，304am永利集团，304am永利集团，教授、硕导

(2) 2016.07至2017.07 北京科技大学,访问学者

(3) 2007.12至2015.11，304am永利集团，304am永利集团，副教授

(4) 1998.12至2007.11，304am永利集团，304am永利集团，讲师

(5) 1996.07至1998.12，304am永利集团，304am永利集团，助教

(6) 2005.05—2009.01河北工业大学，计算机技术，硕士

(7) 1992.09—1996.07河北工业大学,计算机应用, 学士

研究领域

人工智能，深度学习，计算机视觉，图像处理。

科研奖励

1. 2014，张家口市政府，二等奖（主持），基于ARM与RFID技术的物联网智能小区系统研究

2. 2022，河北省建设厅，三等奖（第二人），基于ARM与Zigbee的物联网智能家居系统研究。

科研项目

一、 主持完成的科研项目

1. 2023-2024，河北省教育厅项目，河北省教育厅科研工作量考核计算系统研究开发项目(编号：2023CGZH01)，基本科研业务费成果转化，5万，结项，主持。

2. 2011-2013，河北省科技厅，河北省科技厅重点研发项目(项目编号：2011055060)，基于ARM与RFID技术的物联网智能小区系统研究，7万，结项，主持。

二、 目前主持的在研项目

无

获得专利

论文、著作

一、主要论文

1.  YANG YANG , FANGTAO FENG , GUISUO LIU, AND JUXING DI*（Corresponding author），MEL-YOLO: A Novel YOLO Network With Multi-Scale, Effective, and Lightweight Methods for Small Object Detection in Aerial Images，2024，IEEE Access,  SCI  JCR 2区.

2. Guisuo. Liu(学), Juxing. Di, Qing. Wang, Yan. Zhao and Yang. Yang, "An Enhanced and Lightweight YOLOv8-Based Model for Accurate Rice Pest Detection," 2025, IEEE Access,  SCI  JCR 2区.

3. Juxing Di, Fangtao Feng, Yang Yang, Wencheng Zhang，UAV image object detection based on improved YOLOv5s，2023年12月，EI会议论文，已检索

4. YANG YANG , JUXING DI*（Corresponding author）and Wencheng Zhang ,Anomalous Traffic Detection in Campus Networks based on NetFlow and CNN，2023年12月，EI会议论文，已检索

5. YANG YANG , JUXING DI*（Corresponding author）and Guisuo Liu, Rice Pest Recognition Method Based on Improved YOLOv8，2024年4月，EI会议论文，已检索

6. 狄巨星，贾玉贵，杨阳，付江龙，35KV风电场电源开关自愈系统设计，2016.10（核心期刊），电源技术.

获得荣誉

学术团体

河北省计算机学会理事，河北省人工智能学会常务理事，河北省电子学会理事